Analisis Perbedaan Kedalaman Kolom Air Menggunakan Satelit Derived Bathymetry: Koreksi Sunglint Dan Penerapan Algoritma KNN, MLR, SVM, Dan Random Forest

Abstract

Analisis perbedaan kedalaman kolom air menggunakan teknologi Satelit Derived Bathymetry (SDB) menjadi fokus penelitian ini dengan fokus pada koreksi sunglint dan penerapan empat algoritma pemodelan, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN), Multiple Linear Regression (MLR), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Wilayah pesisir Pantai Cipatujah dipilih sebagai lokasi studi untuk mengevaluasi dan membandingkan performa keempat algoritma tersebut dalam menentukan kedalaman laut. Metode koreksi sunglint diimplementasikan untuk mengatasi gangguan cahaya matahari pada citra satelit, sementara algoritma pemodelan digunakan untuk memprediksi dan menganalisis kedalaman laut. Hasil analisis memperlihatkan perbedaan signifikan dalam estimasi kedalaman kolom air antara penggunaan algoritma KNN, MLR, SVM, dan Random Forest.