Aletheia : Sistem Steganografi berbasis Binarized Neural Network untuk Media Gambar Digital

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem keamanan data yang semakin canggih, terutama dalam menjaga kerahasiaan informasi yang dikirimkan melalui media digital. Steganograf, sebagai metode persembunyian informasi dalam media seperti gambar, menjadi salah satu solusi efektif. Penelitian ini memperkenalkan Aletheia, sebuah sistem steganografi yang mengadopsi pendekatan Binarized Neural Network (BNN) untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam proses penyisipan dan ekstraksi data pada citra digital. BNN dipilih karena kemampuannya dalam mengurangi kompleksitas komputasi, sehingga memungkinkan penerapan sistem pada perangkat dengan sumber daya terbatas tanpa mengorbankan akurasi. Sistem Aletheia terdiri dari dua tahap utama : encoding, yaitu penyisipan pesan rahasia ke dalam gambar dengan mempertahankan kualitas visual, dan decoding, yaitu proses ekstraksi pesan dengan akurasi tinggi. Evaluasi dilakukan terhadap berbagai parameter, seperti imperceptibility (menggunakan PSNR dan SSIM), kapasitas penyisipan, serta tingkat keberhasilan ekstraksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Aletheia mampu menyembunyikan data secara efektif dengan distori visual minimal dan performa ekstraksi yang andal. Penelitian ini membuka peluang baru penerapan steganografi cerdas yang efisien dalam bidang keamanan informasi digital.